دپارتمان 01مدت اجرای استاندارد: ۶ تا ۱۰ هفتهشروع بودجه از ۸۵ میلیون تومان
مهندسی هوش مصنوعی و توسعه ایجنتهای اختصاصی
تیم مهندسی هوش مصنوعی ویکاد از مرحله پالایش دادههای سازمانی تا آموزش مدل (Fine-Tuning) و استقرار کمتأخیر روی زیرساخت ابری یا سرورهای داخلی، راهکارهای هوش مصنوعی کاملاً سفارشی را پیادهسازی میکند.
خروجیها و تحویلشدنیهای پروژه (Deliverables)
- معماری کامل پایپلاین RAG و پایگاه داده برداری (Vector DB)
- پنل مدیریتی پایش دقت، مصرف توکن و امنیت پرامپتها
- REST API مستندسازیشده با زمان پاسخدهی زیر ۲۰۰ میلیثانیه
- مستندات فنی و آموزش کامل تیم فناوری اطلاعات کارفرما
پشته فناوری و ابزارهای مورد استفاده:
Python · PyTorch · LangGraph · Qdrant · vLLM · FastAPI
مراحل چهارگانه مهندسی و تحویل پروژه
گام ۰۱ · ممیزی داده و امکانسنجی
بررسی کیفیت دادههای متنی/تصویری سازمان و تعریف شاخصهای دقت هدف.
گام ۰۲ · توسعه نمونه اثبات مفهوم (PoC)
پیادهسازی هسته اولیه مدل در ۲ هفته و ارزیابی روی سناریوهای واقعی.
گام ۰۳ · مهندسی مقیاس و امنیت
بهینهسازی سرعت استنتاج، گاردریلهای امنیتی و اتصال به سامانههای داخلی.
گام ۰۴ · استقرار و پایش مستمر
تحویل نهایی روی سرور کارفرما به همراه داشبورد مانیتورینگ دقت.