دپارتمان 01مدت اجرای استاندارد: ۶ تا ۱۰ هفتهشروع بودجه از ۸۵ میلیون تومان

مهندسی هوش مصنوعی و توسعه ایجنت‌های اختصاصی

تیم مهندسی هوش مصنوعی ویکاد از مرحله پالایش داده‌های سازمانی تا آموزش مدل (Fine-Tuning) و استقرار کم‌تأخیر روی زیرساخت ابری یا سرورهای داخلی، راهکارهای هوش مصنوعی کاملاً سفارشی را پیاده‌سازی می‌کند.

خروجی‌ها و تحویل‌شدنی‌های پروژه (Deliverables)

  • معماری کامل پایپ‌لاین RAG و پایگاه داده برداری (Vector DB)
  • پنل مدیریتی پایش دقت، مصرف توکن و امنیت پرامپت‌ها
  • REST API مستندسازی‌شده با زمان پاسخ‌دهی زیر ۲۰۰ میلی‌ثانیه
  • مستندات فنی و آموزش کامل تیم فناوری اطلاعات کارفرما
پشته فناوری و ابزارهای مورد استفاده:
Python · PyTorch · LangGraph · Qdrant · vLLM · FastAPI

مراحل چهارگانه مهندسی و تحویل پروژه

گام ۰۱ · ممیزی داده و امکان‌سنجی

بررسی کیفیت داده‌های متنی/تصویری سازمان و تعریف شاخص‌های دقت هدف.

گام ۰۲ · توسعه نمونه اثبات مفهوم (PoC)

پیاده‌سازی هسته اولیه مدل در ۲ هفته و ارزیابی روی سناریوهای واقعی.

گام ۰۳ · مهندسی مقیاس و امنیت

بهینه‌سازی سرعت استنتاج، گاردریل‌های امنیتی و اتصال به سامانه‌های داخلی.

گام ۰۴ · استقرار و پایش مستمر

تحویل نهایی روی سرور کارفرما به همراه داشبورد مانیتورینگ دقت.